科技发展下产品外壳丝网印刷质量要求提高，如何解决丝印缺陷？

科技发展下产品外壳丝网印刷质量要求提高，如何解决丝印缺陷？

伴随科技迅猛发展，人们对于品质的追求渐渐提高，产品外壳丝网印刷的质量要求越发严格，因丝印工艺、印刷机械精度、印刷质量检查手段等因素的作用，丝印产品时常存有各类缺陷，传统的人工检测印刷品质量的方式已难以契合生产质量要求。

项目需求

表面丝印缺陷检测

项目难点

产品表面丝印缺陷种类多样，不同产品表面丝印存在字符类型差别，有汉字、英文、韩文还有数字等，字符格式有不同，插画内容不一样，条码格式也有差异。

解决方案

大族视觉 HV5.0 智能软件系统，与高清工业像机、高清工业镜头以及机器视觉光源共同构成表面丝印缺陷检测 系统，利用机器视觉图像处理，针对印刷品图像特征进行细致分析，针对印刷品图像缺陷类型予以详细剖析，针对印刷品图像特征加以详尽 判断，自动检测工件上字符的错料情况，进行自动检测工件上字符的混料状况，实施自动检测工件上字符的倒置情形，对不良品予以自动剔除，实现自动化检测的目标

检测内容

1.检测二维码图形印刷缺陷

2.检测二维码、SN码字符印刷缺陷

3.检测周围其他印刷字符缺陷

4.检测不良打印，对不良标签进行处理

检测结果

1.可检测一维码、二维码、中英文字符、图形，序列号防重检测

可以检测字符的多印缺陷，能够检测字符的少印问题，能查出字符的断线情况，可判断字符的粗细状况，能发现字符的偏移情形，可辨别字符的色差现象，能检测字符的漏印缺陷，还能检测图形的多印缺陷，能够检测图形的少印问题，能查出图形的断线情况，可判断图形的粗细状况，能发现图形的偏移情形，可辨别图形的色差现象，能检测图形的漏印缺陷 。

3.输出NG检测结果,与外部机构配合实现不良品的自动分离

4. 对于数据库存储而言，具备可追溯的特性，检测精度情况如下，其精度是高的，检测精度小于等于0.02毫米，过杀率小于等于0.5%，误判率小于等于0.5% 。

方案优势

1.实现工业复杂缺陷自动检测，具有实时缺陷分类与检测的功能

2. 支持进行新增缺陷的标注，支持开展再训练，收集的缺陷数量越多，检错的概率就越高，使用的次数越多，准确性就越高。

通过深度学习，积累大量数据，自动识别缺陷，“学习”越多之时，那么检测愈发精准。

在现代工业与科技发展里，机器视觉检测技术被广泛运用，它检测速度快，检测精度高，解决了细微缺陷问题，肉眼检测存在容易漏检、误判的状况，它极大程度地解放了人力还提升了检测的准确率；丝印视觉缺陷检测能够依据工单，针对不同种类的错误，去设置不一样的分选条件，以此满足不同批次产品的丝印质检需求。

大族视觉苦心钻研机器视觉应用技术多年，一直笃定自主创新，踊跃研发先进的计算机图像识别技术以及专业算法，并一心扑在深度学习和图像更低层算法上，还持续提高智能检测的能力水准努力打造领导此行的人工智能视觉本领，成为您所处周边地带的视觉专门人才！